Fremgangen i digitale kameraer og overgangen til digitale fotoformater gjorde billedmanipulationer meget lettere. Nu kan alle affyre Photoshop eller et sammenligneligt værktøj til at foretage ændringer af fotos, der ikke kan påvises for det menneskelige øje. Ofte bruges dette til at optimere output, for eksempel øge områdets lysstyrkeniveau eller fjerne en muldvarp fra et ansigt.
Nogle bruger det til større skalaændringer, for eksempel ved at fjerne folk fra billeder eller placere andre objekter på fotos. Det er ikke et problem, hvis dette afsløres, men det er normalt ikke tilfældet. Dette er især vigtigt i reklamer, da det kan give dig et forkert indtryk af et produkt.
Tilbage i 2010 gennemgik jeg webtjenesten Error Level Analysis, som du kunne bruge til at analysere fotos til ændringer. Det ser ud til, at denne service snart lukkes.
FotoForensics er oprettet for at udfylde det hul, som det efterlader på Internettet. Den nye service forbedrer den gamle på flere måder. Det understøtter både jpg- og png-billedformater og giver dig mulighed for ikke kun at uploade et foto fra din computer, men også til at analysere et foto, der allerede er vært på Internettet.
Alt hvad du skal gøre for at komme i gang er at vælge en af indstillingerne. Programmet behandler det valgte billede og viser dets resultater på den næste side.
Dette gør ikke noget for dig, hvis du ikke ved, hvordan du fortolker resultaterne.
JPEG-billeder bruger et tabt komprimeringssystem. Hver omkodning (gendannelse) af billedet tilføjer billedet mere kvalitetstab. Specifikt fungerer JPEG-algoritmen på et 8x8 pixel-gitter. Hver 8x8 kvadrat komprimeres uafhængigt. Hvis billedet er fuldstændigt umodificeret, skal alle 8x8-firkanter have lignende fejlpotentialer. Hvis billedet er umodificeret og gendannes, skal hver firkant nedbrydes med omtrent samme hastighed.
ELA gemmer billedet på et specificeret JPEG-kvalitetsniveau. Denne gendannelse introducerer en kendt fejlmængde på tværs af hele billedet. Det gendannede billede sammenlignes derefter med det originale billede.
Hvis et billede ændres, skal hver 8x8 firkant, der blev berørt af ændringen, have et højere fejlpotentiale end resten af billedet. Ændrede områder vises med et højere potentielt fejlniveau.
En god guide til at komme i gang er selvstudiet på webstedet Foto Forensics, der demonstrerer forskellige ændringsniveauer med prøvefotos.
